淺析車(chē)牌識(shí)別的工作原理

　　隨著我們生活水平不斷的提高，不少家庭都購(gòu)買(mǎi)了屬于自己的代步車(chē)，很多道路岔口或停車(chē)場(chǎng)都采用了智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，現(xiàn)在很多小區(qū)、商業(yè)廣場(chǎng)、購(gòu)物中心、機(jī)場(chǎng)等各大停車(chē)場(chǎng)中先后都進(jìn)行了改造，由之前傳統(tǒng)的刷卡停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)改為智能車(chē)牌識(shí)別停系統(tǒng)。那么，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的原理是什么樣的呢?一起來(lái)看看吧。

　　1、車(chē)輛檢測(cè)：可采用埋地線(xiàn)圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍。
　　2、圖像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。
　　3、預(yù)處理：噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。
　　4、車(chē)牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車(chē)牌區(qū)域。
　　5、字符分割：在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。
　　6、字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。
　　7、結(jié)果輸出：將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。
　　以上就是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理，希望能夠幫助大家更好的認(rèn)識(shí)和了解。